3D结构光人脸识别更安全 云米智能门锁eyeLink 2F(Pro版)评测
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人脸识别测试
云米AI智能门锁eyeLink 2F(3D结构光人脸识别Pro版)采用的人脸识别技术是3D结构光技术,这是当前较主流的3D识别技术,其最广泛的落地应用就是刷脸解锁与支付,目前多应用于手机与支付行业。其识别算法获国家金融安全认证,达到支付级的安全标准。
在评测过程中,我们重点针对云米eyeLink 2F(Pro版)的人脸识别功能进行了多项测试,包括识别速度、佩戴眼镜、口罩遮挡、人脸照片测试、人脸视频测试等。
人脸识别速度测试:预先把测试人的人脸录入到门锁中,然后测试人走近大门,此时门锁感应到人体靠近,圆屏灯亮起发出动感光效,开始扫描人脸,而后判定是否通过。从圆屏灯亮起到开始人脸扫描、识别成功后绿灯亮起,我们测得这一段时间最快约0.57秒。
人脸识别测试-戴眼镜:测试人戴上眼镜,靠近门锁进行识别,云米eyeLink 2F(Pro版)正确识别出已录入的人脸,门锁顺利打开。
人脸识别测试-戴口罩:测试人戴上口罩,靠近门锁进行识别,智能门锁扫描后,检测不通过。
门锁领域的人脸识别技术可分为二维人脸识别和三维人脸识别。二维识别的技术较简单,安全性不足。3D结构光技术通过专业投影模组三角测距,形成难以被复制、更为密集可靠的三维人脸。在此我们针对这款门锁的3D识别功能,使用平面的照片、视频进行了测试,看能否开锁。
人脸识别测试-照片:使用电脑显示测试人员的人脸照片,与真人脸部大小相当,以此进行测试,云米eyeLink 2F(Pro版)扫描检测后不予通过。
人脸识别测试-视频:使用电脑播放测试人员的人脸动态视频,大小与真人脸部相当,以此进行测试,云米eyeLink 2F(Pro版)扫描检测后不予通过。
人脸识别测试-黑暗环境:在一般生活中,晚上的环境会较黑暗,或者有时停电导致门外灯不亮,这会提高智能门锁的识别人脸的难度。对此我们也进行了黑暗环境下的测试。
在黑暗环境中,测试人员走近大门,云米eyeLink 2F(Pro版)同样感应到人体,摄像头在暗光环境下顺利进行了扫描识别,检测后通过。
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