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  • 人工智能未来

    人工智能通向未来的趋势到底是什么?12-01第一个趋势 :形成(becoming) 所有的东西都在不断升级 这是我的书《必然》中的第一章,就是所有的东西,都变成了另外的东西,所有的东西都是一种流动的状态,都在不断地改变。 下雨…

  • 深度学习应用

    谁都可以做深度学习应用:包括下棋技巧呦12-012017年围棋界发生了一件比较重要事,Master(Alphago)以60连胜横扫天下,击败各路世界冠军,人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”,如今,这座…

  • 人工智能未来

    人工智能与未来发展存在的必然联系和因果关系12-01围棋博弈的人机大战,以机器的获胜而落下帷幕,而人工智能的利弊,再度引发了争议,有关人工智能利弊分析的作文。但我想的更多的是,科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。围棋对弈,被列为琴棋书画四大雅事之一。而今…

  • 人工智能未来

    马斯克:特斯拉正开发人工智能芯片 是"全球最棒"12-01有人听说我想创业,给我提出了一些“忽悠”的办法。他们说,既然你是程序语言专家,而现在人工智能(AI)又非常热,那你其实可以搞一个“自动编程系统”,号称可以自动生成程序,取代程序员的工作,节省许许多多的…

  • 人工智能秩序

    机械的重复是人工智能想要拥有的秩序吗?12-01  Facebook官方博客更新,FAIR主管、深度学习代表人物Yann LeCun与同事撰文,深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我们的生活,以及在充满人工智能的未来我们将如何学习、工作和生…

  • 谷歌人工智能

    谷歌背后的人工智能究竟有多强的大脑存在?12-01 High:正如你所提到的,语言是关键,许多谷歌的人工智能都围绕着语言、阅读和理解网页上的一切或从事智能对话和理解背景。你能谈谈能使得机器更好的解释事物的路径吗?你预见的事情,以及你从事的事情正朝什么…

  • 扫地机器人

    "无硝烟"战争 扫地机器人专利大战一触即发?12-01 试问一下,有没有一场战争可以没有硝烟,甚至没有“灰尘”!答案是有的。近日,美国扫地机器人公司iRobot向美国国际贸易委员会提起了“337调查”,指控全球11家企业侵犯其6项专利,其中包括深圳市智意…

  • 人工智能难题

    解决人工智能突破难题的究竟是什么?12-01从简单的娱乐游戏到辅助人类智慧决策的工具,人工智能正更加广泛地应用到人们的生活中。尽管人工智能仍处于“婴儿期”,但它的时代或许正悄悄到来。 随着技术的发展,人工智能可以达到甚至超过人类的识别精度…

  • AI创造艺术品

    诗歌与绘画 当AI创造艺术品时,人类是否灭亡12-01人工智能蓬勃发展的当下,各式各样的智能产品充斥在人们发生活当中,从智能手机到无人驾车汽车,人工智能的魅力势不可挡。并且科技领域的专家对此的研发更是乐此不疲,近日,哥伦比亚大学的一个团队训练机器人进行的…

  • 浅谈人工智能

    浅谈人工智能 所有的伟大都从一支笔开始12-01在很长的一段时间里,笔者一直比较好奇,人工智能这个概念的提出好像很久了,但为什么在最近几年里才逐渐被大众所熟知呢。于是我去我去读了一些关于机器学习起源以及发展的文章,这也就导致我在研究生学习开始选择研…

  • 人工智能

    细思极恐 人类决不能对人工智能一无所知12-01国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系,也很难有实际借鉴意义。德勤DUP近期发布了一份报告,对人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明,尤其…

  • AI技术要爆炸

    是破坏还是重建?AI技术未来10年要爆炸了12-01技术的变革为人类谋取福利,但并不等于所有技术的诞生都没有副作用。AI(人工智能)的出现似乎预示着人们一个新的纪元开始,同时很多悲观学术派表示,人工智能的出现或许是人类成为过去式的开端。近期,Gartn…

  • 喜欢人工智能

    我们为什么这么喜欢人工智能,在乎太的存在12-01 很多人喜欢鼓吹人工智能,自动车,机器人等技术,然而如果你仔细观察,就会发现这些人不但不理解人类智能是什么,不理解人工智能有什么局限性,而且这些“AI 狂人”们的心,已经严重的机械化了。他们或多或少的…

  • 人工智能世界

    人工智能眼中的世界,会是这个样子?12-01从曼努埃拉·维罗索(Manuela Veloso)位于布鲁克林一栋写字楼19层的办公室窗口向外望出,美景动人心魄——湛蓝的天空、纽约港和自由女神像。然而此刻,吸引我们目光的却是对面大楼毫无特色的窗玻璃…

  • 人工智能学习

    常看常新 如何读懂人工智能的深度学习12-01人工智能貌似已经在技术行业无处不在了。我们所说的AI,已经被应用到了Gmail的电子邮箱、学习汽车驾驶,存储度假照片中,扎克伯格甚至造了做家务的AI。而问题在于“人工智能”的概念要比它现在所擅长的东西…